Изображение курса Основы машинного обучения (ДОТ, Булякова И.А.) Дубль
Архив курсов

Целью курса является изучением методов машинного обучения/глубокого обучения, освоение инструментария для работы с данными - библиотеками и фреймворками для построения моделей, их обучения и анализа данных на Python и получение практического опыта в решении прикладных задач.

Практические занятия будут проходить на учебно-тестовом полигоне платформы HybriLIT (ЛИТ им. М.Г. Мещерякова ОИЯИ) в рамках Экосистемы для машинного/глубокого обучения и анализа данных :

Ecosystem